2019年度 データサイエンティスト特論

  • 2019年度(令和元年度) 全15回(15コマ)
  • 1. ガイダンス
  • 2.データ理解1(データの可視化)
  • 3.データ理解2(テーマの大まかな方向性を概観)
  • 4. サンプル分析1(簡単なデータを使ってモデル作成の準備)
  • 5. サンプル分析2(モデル作成の試行)
  • 6. テーマ決めのための分析
  • 7. 良いモデルを作るために必要なことを講義
  • 8. テーマに従ってモデルの再構築
  • 9. 中間報告
  • 10. 設定された課題・宿題に対して、各チームでの対応状況を発表
  • 11. 各チームでのモデル作成
  • 12. 各チームでモデルの作成実施
  • 13. 最終発表1
  • 14. 最終発表2
  • 15. 審査員による評価、講評、プロの分析発表