募集要項

「データアントレプレナーフェロープログラム」（通年コース/12ヶ月 ・ 前期コース/6ヶ月）
2025年度の募集は終了いたしました。
たくさんのご応募ありがとうございました。

最終更新日：2025年4月2日

お知らせ  

今年度の受講生の募集は終了いたしました。

来年度の募集は、2026年1月中旬頃を予定しています。
なお、募集要項の内容は変更することがありますので、ご留意ください。

【第2回 募集説明会】の録画と資料を掲載しました。
受講を希望されている方は 2月28日（金）までにご応募ください。

【募集説明会】
　多くのご参加ありがとうございました。

※両日とも同じ内容です。

【第1回 募集説明会】　《終了》

日時：2025年1月31日（金）18時00分から19時00分ごろ
会場：オンライン開催（Zoom利用）
申込： 事前エントリー
　　　※登録後、ミーティング参加に関する情報の確認メールが届きます。

【第2回 募集説明会】　《終了》

日時：2025年2月7日（金）18時00分から19時00分ごろ
会場：オンライン開催（Zoom利用）
申込： 事前エントリー
　　　※登録後、ミーティング参加に関する情報の確認メールが届きます。
録画：録画記録（公開期限：2025/2/28まで）
　　　パスコード：?8R.z231@i
資料：データアントレプレナーフェロープログラム 第2回募集説明会 

データアントレプレナーフェロープログラム
コース	通年コース/12ヶ月	前期コース/6ヶ月
対象	・すでにデータ分析経験はあるが、より高度なデータサイエンスを体系的に学びたい方 ・現在、企業、研究機関に所属しており、業務でデータサイエンスが必要になる方、またはリスキリングをして業務の幅を広げたい方 ・現在、学生であり、データサイエンスを学ぶことで研究の幅を広げたい方、または、実践的なデータサイエンスを学ぶことで就職の幅を広げたい方 ・その他、データサイエンスを学びたい方
応募要件	【受講条件】 ・学歴不問 ・毎週土曜日午後の時間帯で講義を受講できる方 ・グループワークでオンライン上のコミュニケーションが可能な方 【ITリテラシ】 ・検索エンジン（Google検索、Yahoo検索など）を利用した調査経験。 ・オンラインミーティングツール（Zoom、Google Meetなど）の利用経験。 ・表計算ソフト（Excel、Googleスプレッドシートなど）の利用経験。 ・スライド作成ソフト（Power Point、Googleスライドなど）の利用経験。 ・書類作成ソフト（Word、Googleドキュメント）の利用経験。 【数学】 高校数学Ⅱ・Bの学習経験 【プログラミング言語】 １つ以上のプログラミング言語の基本構文の理解（Python言語が望ましいが、それ以外でも可） ※未経験であっても開講までに経験いただければ受講いただけます。
開講時期	2025年4月初旬から2026年3月末まで（1年間） ライブ配信講義：毎週土曜日13時から18時まで	2025年4月初旬から2025年9月まで（半年間） ライブ配信講義：毎週土曜日13時から18時まで
講義環境	・Zoom等を利用したフルオンライン形式 ・いくつかの講義でグループワークがあります。
講習料	社会人：100万円（消費税別） 学　生：25万円（消費税別）※本学学生は無料	社会人：50万円（消費税別） 学　生：15万円（消費税別）※本学学生は無料
募集人数	60名程度（両講座合わせて）
募集期間	2025年1月14日（火）から2月28日（金）まで
応募方法	下記、フォームよりお申し込みください。 【 応募・選考フォーム 】
選考方法等	１．選考方法：応募内容を元に選考を行います。定員に達し次第、受付を終了する場合がございます。 ※選考内容についてのお問い合わせには応じられませんので、予めご了承ください。 ２．選考結果通知： 2025年3月中旬に、E-Mailまたは郵送にて通知いたします。 ※応募時のE-Mailアドレスは、uec.ac.jpドメインからのメールを必ず受信できるようにしてください。
カリキュラム概要	必修講義：（１）基礎レベル ・データ分析リテラシ（IT・統計・Python）【全18コマ】 ・データサイエンス100本ノック（Python）【全9コマ】 ・探索的データ分析とモデル作成【全12コマ】 データ分析に必須のリテラシ及びPythonの基礎とデータ分析を学びます。 必修講義：（２）応用レベル ・実践データサイエンス（回帰モデル）【全12コマ】 ・実践データサイエンス（判別モデル）【全12コマ】 実問題を対象にグループワークを通してモデル構築を学びます。 必修講義：（３）エキスパートレベル ・Kaggle講義【全15コマ】 ・データアントレプレナー実践論【全15コマ】 ・データサイエンティスト特論【全15コマ】 事例／提案力／表現力を学び実装力の徹底強化、プロジェクト推進を含む総合力を学びます。	必修講義：（１）基礎レベル ・データ分析リテラシ（IT・統計・Python）【全18コマ】 ・データサイエンス100本ノック（Python）【全9コマ】 ・探索的データ分析とモデル作成【全12コマ】 データ分析に必須のリテラシ及びPythonの基礎とデータ分析を学びます。 必修講義：（２）応用レベル ・実践データサイエンス（回帰モデル）【全12コマ】 ・実践データサイエンス（判別モデル）【全12コマ】 実問題を対象にグループワークを通してモデル構築を学びます。
注意事項	１．ライブ配信講義では、グループワークや講師からの質問を通じた双方向のやり取りが行われます。このため、欠席すると講義内容の理解が難しくなる場合があります。講義の効果を最大化するためにも、出席を前提として受講してください。 ２．必修講義については、無断で3コマ以上欠席した場合、原則として修了認定ができませんのでご注意ください。ただし、やむを得ない事情がある場合は、事前または直後に必ず担当講師にご相談ください。 ３．講義は全て日本語で行われますので、日本語での受講が可能な方を対象としています。英語や他言語での対応は行っておりませんので、あらかじめご了承ください。 ４．開講後の受講辞退による返金は承っておりません。あらかじめご了承ください。 ５．その他の詳細事項については、プログラム事務局からの指示に基づき、ご対応をお願いします。
詳細	詳細は、ウェブサイトをご覧ください。 UECデータサイエンスプログラム「データアントレプレナーフェロープログラム」のご案内（ https://de.uec.ac.jp/program2025/ ）
問合せ窓口	UECデータサイエンスプログラム事務局：defp@sangaku.uec.ac.jp

募集ポスター

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