各ページは年度毎に準備ができましたら受講生に通知致します。
2022年度
基礎学習Ⅰ
- (Ⅰ-1・2)e-Learning (公開日:2022年4月20日)
- (Ⅰ-3)ITリテラシー(公開日:2022年4月1日)
- (Ⅰ-4)Python100本ノック(公開日:2022年5月9日)
- (Ⅰ-5)EDAとモデル作成の基礎(公開日:2022年4月27日)
応用学習Ⅱ
- (Ⅱ-1)e-Learning (公開日:2022年4月20日)
- (Ⅱ-2)回帰モデル作成 (公開日:2022年6月15日)
- (Ⅱ-3)判別モデル作成 (公開日:2022年7月12日)
- (Ⅱ-4)特別講義(公開日:2022年9月2日)
対面学習Ⅲ
- (Ⅲ-5)データアントレプレナー実践論(更新日:2022年10月25日)
- (Ⅲ-6)データサイエンティスト特論 (公開日:2022年12月6日)
- (Ⅲ-7)特別講義「Kaggle講義」 (公開日:2022年10月31日)
実践学習
- 共同研究・就業研修(更新日:2022年6月1日)
→ 「実践学習マッチング会」開催案内(更新日:2022年6月4日)
2021年度
e-Learning(更新日:2021年10月8日)
データアントレプレナー実践論(更新日:2021年10月21日)
データサイエンティスト特論(更新日:2021年12月16日)
共同研究・就業研修(更新日:2021年5月28日)
→ 「実践学習マッチング会」開催案内(更新日:2021年6月5日)
特別講義「Kaggle講義」(公開日:2021年11月8日)
特別講義「自然言語処理_基礎編」(オンデマンド配信)
特別講義「自然言語処理_応用編」(オンデマンド配信)
特別講義「深層学習の基礎」(オンデマンド配信)
研修報奨金申請
補講
- (1)データサイエンス基礎講座(公開日:2021年4月27日)
- (2)EDA(探索的データ分析)とデータサイエンス基礎(公開日:2021年4月30日)
- (3)Pythonによるデータ集計100本ノック(公開日:2021年6月16日)
- (4)回帰モデル作成(不動産データ分析)(公開日:2021年6月18日)
- (5)判別モデル作成(公開日:2021年8月27日)
- (6)因果推論(オンデマンド配信)
- (7)レコメンドモデル作成(更新日:2021年8月25日)
2020年度
- Pythonプログラミング復習講座(更新日:2020年7月17日)
データサイエンス100本ノック(更新日:2020年7月17日)
ケース研究「不動産」講義(更新日:2020年7月17日)
特別講義「因果推論」(公開日:2020年8月4日)
特別講義「社会シミュレーション」(公開日:2020年8月19日)
特別講義「金融データ分析」(更新日:2020年9月3日) - 特別講義「Kaggle講義」(公開日:2020年11月2日)
特別講義「自然言語処理」(公開日:2020年11月6日)
2019年度