各ページは年度毎に準備ができましたら受講生に通知致します。
2023年度
- ガイダンス （更新日：2023年4月7日）
基礎学習Ⅰ
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- （Ⅰ-1・2）e-Learning （更新日：2023年4月11日）
- （Ⅰ-3）ITリテラシー（公開日：2023年4月5日）
- （Ⅰ-4）Python100本ノック（公開日：2023年4月20日）
- （Ⅰ-5）EDAとモデル作成の基礎（公開日：2023年4月19日）
応用学習Ⅱ
- （Ⅱ-1）e-Learning （更新日：2023年4月11日）
- （Ⅱ-2）回帰モデル作成 （更新日：2023年6月22日）
- （Ⅱ-3）判別モデル作成 （公開日：2023年7月20日）
- （Ⅱ-4）デザイン思考（公開日：2023年7月24日）
- （Ⅱ-5）医療データ分析の実践（公開日：2023年8月1日）
- （Ⅱ-6）データサイエンティストによるモック（MVP)作成（公開日：2023年8月23日）
対面学習Ⅲ
- （Ⅲ-8）データアントレプレナー実践論（更新日：2023年10月2日）NEW！
- （Ⅲ-9）データサイエンティスト特論 （準備中）
- （Ⅲ-10）「Kaggle講義」 （準備中）
実践学習
- 実践学習マッチング会－共同研究・インターンシップ－（更新日：2023年6月3日）
2022年度
基礎学習Ⅰ
- （Ⅰ-1・2）e-Learning （公開日：2022年4月20日）
- （Ⅰ-3）ITリテラシー（公開日：2022年4月1日）
- （Ⅰ-4）Python100本ノック（公開日：2022年5月9日）
- （Ⅰ-5）EDAとモデル作成の基礎（公開日：2022年4月27日）
応用学習Ⅱ
- （Ⅱ-1）e-Learning （公開日：2022年4月20日）
- （Ⅱ-2）回帰モデル作成 （公開日：2022年6月15日）
- （Ⅱ-3）判別モデル作成 （公開日：2022年7月12日）
- （Ⅱ-4）特別講義（公開日：2022年9月2日）
対面学習Ⅲ
- （Ⅲ-5）データアントレプレナー実践論（更新日：2022年10月25日）
- （Ⅲ-6）データサイエンティスト特論 （公開日：2022年12月6日）
- （Ⅲ-7）特別講義「Kaggle講義」 （公開日：2022年10月31日）
実践学習
- 共同研究・就業研修（更新日：2022年6月1日）
→ 「実践学習マッチング会」開催案内（更新日：2022年6月4日)
2021年度
e-Learning（更新日：2021年10月8日）
データアントレプレナー実践論（更新日：2021年10月21日）
データサイエンティスト特論（更新日：2021年12月16日）
共同研究・就業研修（更新日：2021年5月28日）
→ 「実践学習マッチング会」開催案内（更新日：2021年6月5日)
特別講義「Kaggle講義」（公開日：2021年11月8日）
特別講義「自然言語処理_基礎編」（オンデマンド配信）
特別講義「自然言語処理_応用編」（オンデマンド配信）
特別講義「深層学習の基礎」（オンデマンド配信）
研修報奨金申請
補講
- （1）データサイエンス基礎講座（公開日：2021年4月27日）
- （2）EDA（探索的データ分析）とデータサイエンス基礎（公開日：2021年4月30日）
- （3）Pythonによるデータ集計100本ノック（公開日：2021年6月16日）
- （4）回帰モデル作成（不動産データ分析）（公開日：2021年6月18日）
- （5）判別モデル作成（公開日：2021年8月27日）
- （6）因果推論（オンデマンド配信）
- （7）レコメンドモデル作成（更新日：2021年8月25日）
2020年度
- Pythonプログラミング復習講座（更新日：2020年7月17日）
データサイエンス100本ノック（更新日：2020年7月17日）
ケース研究「不動産」講義（更新日：2020年7月17日）
特別講義「因果推論」（公開日：2020年8月4日）
特別講義「社会シミュレーション」（公開日：2020年8月19日）
特別講義「金融データ分析」（更新日：2020年9月3日） - 特別講義「Kaggle講義」（公開日：2020年11月2日）
特別講義「自然言語処理」（公開日：2020年11月6日）
2019年度
