- 本学の在籍大学院生
- 学外の社会人の方
- 他大学の学生
- 本学職員
番号 | 日時 | テーマ | 内容 | 講師 |
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P1 | 10/7 13:00 - 14:30 | 今の日本に必要なビジネスモデル | ガイダンス データサイエンス論 データサイエンティストの現状 | 電気通信大学 田村 元紀 教授 電気通信大学 清洲 正勝 特任助教 株式会社金融エンジニアリング・グループ 中林 三平 氏 |
P2 | 10/7 14:40 - 16:10 | 今の日本に必要なビジネスモデル | ゼロ秒思考で日本のビジネス革新 | ブレークスルーパートナーズ株式会社 赤羽 雄二 氏 |
P3 | 10/7 16:15 - 17:45 | 今の日本に必要なビジネスモデル | IoT時代のビジネスモデル創造 | ソニー株式会社 島田 啓一郎 氏 |
P4-P5 | 10/14 13:00 - 16:10 | ロケーションデータの醍醐味 | 地域ICT・IoTデータ活用 | 津田塾大学 曽根原 登 教授 |
P6 | 10/14 16:15 - 17:45 | ロケーションデータの醍醐味 | ロケーションデータ分析事業 | 株式会社ナイトレイ 石川 豊 氏 |
P7 | 10/21 13:00 - 14:30 | 本学出身データアントレプレナーの活躍 | データ分析実践手法 | 株式会社ホクソエム 早川 敦士 氏 |
P8 | 10/21 14:40 - 16:10 | 本学出身データアントレプレナーの活躍 | 映像配信サービス(アニメ)における施策検討について | 株式会社NTTドコモ 宮川 聡 氏 |
P9 | 10/21 16:15 - 17:45 | 本学出身データアントレプレナーの活躍 | 人工知能を利用したデザイン思考 | 電気通信大学 西野 哲朗 教授 |
P10-P12 | 11/4 13:00 - 17:45 | 日本語WatsonAPIを体験する | 人工知能を利用したデザイン思考 | 電気通信大学 西野 哲朗 教授 |
P13 | 11/11 13:00 - 14:30 | データサイエンスビジネスの最前線 | データ活用から変革への取り組み | 株式会社富士通研究所 丸山 文宏 氏 |
P14 | 11/11 14:40 - 16:10 | データサイエンスビジネスの最前線 | ビッグデータ活用の具体事例 | 株式会社日立製作所 守屋 俊夫 氏 |
P15 | 11/18 13:00 - 16:10 | データサイエンスビジネスの最前線 | データ分析に関わる取り組みディスカッション | 富士ゼロックス株式会社 鈴木 真琴 氏 |
番号 | 日時 | 内容 | 講師 |
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A1 | 12/2 13:00 - 14:30 | ガイダンス 課題とデータ提供 | 電気通信大学 田村 元紀 教授 一般社団法人データサイエンティスト協会 |
A2 | 12/2 14:40 - 16:10 | 講義および演習1 | 各種サポーター |
A3 | 12/2 16:15 - 17:45 | 講義および演習2 | 各種サポーター |
A4 | 12/9 13:00 - 14:30 | 講義および演習3 | 各種サポーター員 |
A5 | 12/9 14:40 - 16:10 | 講義および演習4 | 各種サポーター |
A6 | 12/9 16:15 - 17:45 | 講義および演習5 | 各種サポーター |
A7 | 12/16 13:00 - 14:30 | データ加工/分析1 | 各種サポーター |
A8 | 12/16 14:40 - 16:10 | データ加工/分析2 | 各種サポーター |
A9 | 12/16 16:15 - 17:45 | 中間報告 分析/資料作成 | 各種サポーター |
A10 | 1/20 13:00 - 14:30 | 分析/資料作成1 | 各種サポーター |
A11 | 1/20 14:40 - 16:10 | 分析/資料作成2 | 各種サポーター |
A12 | 1/20 16:15 - 17:45 | 分析/資料作成3 | 各種サポーター |
A13 | 1/27 13:00 - 14:30 | 分析/資料作成4 | 各種サポーター |
A14 | 1/27 14:40 - 16:10 | 最終発表1 4人×nチーム 評価、講評 | 電気通信大学教員 一般社団法人データサイエンティスト協会 |
A15 | 1/27 16:15 - 17:45 | 最終発表2 4人×nチーム 評価、講評 | 電気通信大学教員 一般社団法人データサイエンティスト協会 |
- 実習に必要なノートブックPCを持参できる方。
- 学内外の学部、大学院生及び、企業、官公庁、研究所等にお勤めの社会人の方。
- 全ての講義に出席し、ウェブでの調査票を必ず提出できる方。
- 集中講義の2科目は、正規履修科目の単位が出ますので、成績証明書の取得が可能です。
- 集中講義の日程や内容は進度や大学の開催都合、天候によって変更されることがあります。
- 教員及び受講生への迷惑行為や講義進行の妨げとなるような行為は禁止となります。
- 講義は映像配信されません。
- その他、詳細事項について運営委員、事務局に従っていただきます。
募集は終了致しました
お問合せ Ⅰ型 田村 元紀 教授 E-Mail : tamura@uec.ac.jp Ⅱ型 国立大学法人電気通信大学 データアントレプレナープログラム事務局 E-Mail : kenkyo-k@office.uec.ac.jp 個人情報保護 電気通信大学が定める個人情報保護規定及び保有個人情報管理細則に則ります。 個人情報保護規程 保有個人情報管理細則