2024年度 応用学習Ⅱ-2 「回帰モデル作成(ライブ配信)」

公開日:2024年5月17日



2024年度 受講生専用ページです。

 

応用学習Ⅱ

(Ⅱ-2)回帰モデル作成(ライブ配信)

必修科目です。
Kaggleの不動産物件価格予想問題に取り組む中で、回帰分析に必要な事項を基礎から学びます。グループに分かれて、モデルの精度を競います。講義のほか、実習が中心となります。

    • ・分析による問題解決の一連のプロセスを理解する
    • ・Pythonで基本的なデータ分析ができる
    • ・Pythonで機械学習を用いて予測ができる
    • ・不動産の価格推定をケースとして、機械学習のビジネス活用の際のポイントを掴む

     

    対象:2024年度「データアントレプレナーフェロープログラム」受講生
    準備:個々にウェブブラウザが使えるノートブックPCを準備ください。
    日程:第1回 2024年7月  6日(土)13:00~17:50
       第2回 20247月13日(土)13:00~17:50
       第3回 2024年7月20日(土)13:00~17:50
       第4回 2024年7月27日(土)13:00~17:50
    会場:オンライン開催(ライブ配信)
    担当教員:長瀬准平特任助教・橋本 武彦 客員准教授
    講師:株式会社GA technologies Advanced Innovation Strategy Center
         福中 公輔氏・白圡 義泰氏・王 皓氏
    申込:Slackの「回帰モデル作成」のチャンネルで参加を宣言してください。
    本講義で はKaggle InClass を利用し、下記のコンペティションに参加しますので、Kaggle でのアカウント作成をお願いいたします
    House Prices – Advanced Regression Techniques
    Property price prediction challenge 3rd_Closed

     

    カリキュラム

    内容講師講義資料・利用データ調査票※
    17/6(土)
    講義+演習13:00~14:30


    ・ガイダンス(講師・企業紹介・参加者自己紹介)
    ・不動産業界におけるAI・データ活用事例
    ・価格推定ケーススタディ①:House Prices
     -課題・データの説明
     -Python基礎(入出力、集計、可視化)
     -Python基礎(モデリング)
    長瀬 准平 特任助教
    橋本 武彦氏 客員准教授
    福中 公輔氏(株式会社GA technologies)
    白圡 義泰氏(株式会社GA technologies)
    王 皓氏(株式会社GA technologies)
    講義資料(Slackにて配布)
    利用データ(Slackにて配布)
    14:40~16:10
    16:20~17:50
    ・価格推定ケーススタディ②:D.C. Residential Properties in Washington D.C.
     -課題・データの説明
    27/13(土)
    総合演習13:00~14:30
    ・価格推定ケーススタディ②(続き)長瀬 准平 特任助教
    橋本 武彦氏 客員准教授
    福中 公輔氏(株式会社GA technologies)
    白圡 義泰氏(株式会社GA technologies)
    王 皓氏(株式会社GA technologies)
    14:40~16:10
    16:20~17:50
    ・中間発表(発表+質疑で15分)
    37/20(土)
    総合演習13:00~14:30
    ・価格推定ケーススタディ②(続き)
    ・データサイエンティストの実業務紹介
    長瀬 准平 特任助教
    橋本 武彦氏 客員准教授
    福中 公輔氏(株式会社GA technologies)
    白圡 義泰氏(株式会社GA technologies)
    王 皓氏(株式会社GA technologies)
    14:40~16:10
    16:20~17:50
    47/27(土)
    総合演習13:00~14:30
    ・価格推定ケーススタディ②(続き)長瀬 准平 特任助教
    橋本 武彦氏 客員准教授
    福中 公輔氏(株式会社GA technologies)
    白圡 義泰氏(株式会社GA technologies)
    王 皓氏(株式会社GA technologies)
    14:40~16:10
    最終発表(発表+質疑で15分)
    ビジネス16:20~17:50
    ・討議/総評
    ・会社紹介(含む博士課程キャリア論)
    ・規制産業におけるデータ活用の実際


    ※調査票の回答
    全4回の講義を受講後、上記フォームから調査票のご提出をお願いいたします。
    ・忌憚のない率直な評価、ご意見をお願いいたします。
    ・講師は記入者が分からないように完全匿名化されております。
    ・成績には全く影響いたしません。

     

    その他

    ・予定が合わない方・スケジュールが合わず全ての回に参加できない場合は、講義の様子を録画したファイルを公開しますので、それを視聴して勉強してください。