募集要項 8月

 

8月募集

目的

平成30年度データアントレプレナーフェロープログラム の受講生を全国から募集いたします。本プログラムは、学生・社会人を問わず、人工知能、IoT、ビッグデータ、サイバーセキュリティ及びその基礎となるデータサイエンスの分野において、特に向学心を有し本学の大学院レベルの講義を履修することを希望する方に対して、電気通信大学が定める 高度技術研修制度 に基づき選考の上、高度技術研修生「データアントレプレナーフェロー」として履修を認める制度です。本学や単位互換大学に在学していない方は非正規学生となりますが、別途「科目等履修生」として入学し履修した大学院の講義科目の単位は、後に正規学生として本学に入学した場合、正規の単位として認定が可能となります。多くのご要望を検討した結果、この度定員を拡大し追加で受講生を募集致します。

 

合格者には次の特典があります。

特典

  1. 1. 大学が定める高度技術研修生
  2. 2. 大学アカウントの発行
  3. 3. 附属図書館の利用
  4. 4. 学内無線LANの利用
  5. 5. データサイエンスライブラリの貸出
  6. 6. 論文データベースへのアクセス
  7. 7. 関連イベントの無償参加
  8. 8. 研修報奨金の提供(職を持たない学生が対象で最大50万円)
  9. 9. 公式ウェブサイトへの修了者の氏名掲載(希望者)
  10. 10. 最優秀賞の獲得権利と公式ウェブサイトへの氏名掲載(希望者)

 

開講期間

  1. 6ヶ月間: 2018年(平成30年)10月1日(月)~2019年(平成31年)3月31日(日)
  2. 基礎学習(e-Learning)と対面学習(集中講義2科目)を同時に受講して頂きます

 

出願資格

  1. 1. 博士後期課程の学生または博士号取得者で、特に向学心を有し本学の大学院レベルの講義を履修することを希望する方
  1. 注 外国籍の方の場合、在留資格の種類による制約がありますので、事前に下記の事務局までご相談お願いします。

 

注意事項

  1. 事前に募集要項とカリキュラムのシラバスを熟読してください。
  2. 対面学習の講義日程や内容は進度や大学の開催都合、天候によって変更されることがあります。
  3. 教員及び在校生への迷惑行為や講義進行の妨げとなるような行為は禁止となります。
  4. 対面学習の講義の映像配信を視聴することはできません。
  5. 講義資料は印刷物は提供せず、専用ページから再配布不可のデータを提供致します。
  6. 全ての講義に出席し、ウェブによるアンケート形式の調査票を提出して頂きます。
  7. その他、詳細事項についてプログラムの運営担当に従って頂きます。

 

募集人数

  1. 10名

 

選考方法

運営委員による書類選考を行います。多数の出願があった場合には、講義運営や講義室収容者数等の事情により受け入れできない場合があります。合格基準を満たした応募者が定員を越えた場合、応募先着順となります。合否に関するお問合せには応じられませんのでご了承ください。

 

出願期間


  1. 2018年(平成30年)8月1日(水)~2018年(平成30年)8月31日(金)

 

出願書類

  1. 1. 願書(指定の願書及び履歴書) ダウンロード:[Word][PDF
  2. 2. 身分証明書発行願(指定の書式) ダウンロード:[Word][PDF
  3. 3. 出身大学等の卒業証明書(出願資格を証明するもの。卒業予定の場合は卒業見込証明書)
  4. 4. 小論文「データサイエンスを活かしたキャリアプラン」(自由形式 A4用紙 枚数指定無 1000字程度)
  5. 5. 選考結果通知用封筒(長形3号封筒に送付先住所を記入の上、392円切手を貼付)
  6. 6. 受入教員、指導教員又は所属組織の上長の推薦書(任意)
  7. 7. 日本語能力試験 N1 証明書(外国籍の方及び留学生の方のみ必須)
  1. 注 提出された書類は返却いたしません。

 

受験料

  1. 無料

 

出願手続き

募集要項の全てに同意した上で、郵送にて出願書類をお送りください。出願は郵送での手続きに限ります。出願期間の消印有効となります。

 

選考結果通知

2018年(平成30年)9月中旬~下旬に、郵送にて通知致します。

 

受講料

  1. 学生、博士研究員: 無料
  2. 社会人の博士号取得者: 500,000円
  1. 履修科目が開講される学期の当初の月に納入頂きます。
  2. 納入手続きについての詳細は、合格者へ選考結果通知の際にお知らせします。

 

その他

  1. 1. 受講料の金額は改定されることがあります。
  2. 2. 開講までの間に時間割が変更となる場合がありますので予めご承知おき願います。

 

出願先

  1. 住所: 〒182-8585 東京都調布市調布ヶ丘1-5-1
  2. 宛先: 国立大学法人電気通信大学 データアントレプレナーコンソーシアム事務局
  3. E-Mail:

 

受講場所

  1. 基礎学習: e-Learningによる任意の場所
  2. 対面学習: 毎週土曜日 電気通信大学 アクセス
  3. 実践学習: 共同研究、就業研修が実施される各々の場所

 

お問合せ

お問合せは、出願先のデータアントレプレナーコンソーシアム事務局へお願い致します。

 

個人情報保護

電気通信大学が定める個人情報保護規定及び保有個人情報管理細則に則ります。

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