2024年度 受講生専用ページです。
公開日：2024年5月7日
EDAとモデル作成の基礎（ライブ配信)
Pythonを使ってのデータの集計・可視化と機械学習の基礎を学びます。
- pandasによるデータ集計
- データの可視化とデータ構造
- モデルの精度と評価（決定木）
- 判別モデル入門（titanicデータ）
- 回帰モデル入門（Jリーグ観客動員数予測）
- ロジスティック回帰、アンサンブル、より高度なモデル手法
対象：2024年度「データアントレプレナーフェロープログラム」受講生のうち受講を希望する方
準備：個々にウェブブラウザが使えるノートブックPCを準備ください。
日程：
第1回 2024年 6月 8日（土）13:00～18:00
第2回 2024年 6月15日（土）13:00～18:00
第3回 2024年 6月22日（土）13:00～18:00
第4回 2024年 6月29日（土）13:00～18:00
会場：オンライン開催（ライブ配信）
（※Slackで通知のZoomミーティングに5分前までにお入りください。）
担当教員：佐野 遼太郎 特任助教、長瀬 准平 特任助教、
申込：Slackの「edaとモデル作成の基礎」のチャンネルで参加を宣言してください。
使用データと教材：上記のSlack「edaとモデル作成の基礎」のチャンネルにアップします。
カリキュラム
| 回 | 日時 | 内容 | 講師 | 調査票※ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ６/８（土） 13:00 - 18:00 | ・ガイダンス ・pandasによるデータ集計 ・データの可視化とデータ構造 | 佐野 遼太郎 特任助教 長瀬 准平 特任助教 | |
| 2 | ６/15（土） 13:00 - 18:00 | ・モデルの精度と評価（決定木） ・判別モデル入門（titanicデータ） | 佐野 遼太郎 特任助教 長瀬 准平 特任助教 | |
| 3 | 6/22（土） 13:00 - 18:00 | ・回帰モデル入門 | 佐野 遼太郎 特任助教 長瀬 准平 特任助教 | |
| 4 | 6/29（土） 13:00 - 18:00 | ・ロジスティック回帰 ・アンサンブル ・より高度なモデル手法 | 佐野 遼太郎 特任助教 長瀬 准平 特任助教 | ■ |
※調査票の回答
全4回の講義を受講後、上記フォームから調査票のご提出をお願いいたします。
・忌憚のない率直な評価、ご意見をお願いいたします。
・講師は記入者が分からないように完全匿名化されております。
その他
・予定が合わない方・スケジュールが合わず全ての回に参加できない場合は、講義の様子を録画したファイルを公開しますので、それを視聴して勉強してください。
