応用学習Ⅱ-2 「回帰モデル作成（ライブ配信）」を開講いたします。高度技術研修生の皆さんは 「 回帰モデル作成 」受講生専用ページ をご確認の上、お申し込みください。
講師紹介
橋本 武彦（電気通信大学 客員准教授/滋賀大学データサイエンス学部 インダストリアルアドバイザー）株式会社GA technologies Advanced Innovation Strategy Center General Manager。株式会社ブレインパッドにて主にマーケティング領域のデータ分析、ならびにデータサイエンティスト育成に従事。一般社団法人データサイエンティスト協会の立ち上げに参画（前事務局長）。滋賀大、慶應義塾大学SFCなどでの講義を担当。出演・著書等「社会人のためのデータサイエンス演習」（gacco）、「データサイエンティスト養成読本」（技術評論社/共著）、「統計学ガイダンス」（日本評論社/共著）他。電気通信大学客員准教授。
福中 公輔（滋賀大学データサイエンス学部 インダストリアルアドバイザー）
株式会社GA technologies、Advanced Innovation Strategy Center、ChiefDataScientist。 早稲田大学大学院文学研究科人文科学専攻博士後期課程単位取得後退学。博士（文学）。 専門は統計学、構造方程式モデリング、テスト理論。著書（分担執筆）「データマイニング入門―Rで学ぶ最新データ解析―（東京図書）」「共分散構造分析【Amos編】（東京図書）」「項目反応理論［中級編］（朝倉書店）」他。
白圡 義泰東北大学経済学部卒業。2017年にGA technologiesに入社し、WEBアプリケーション開発に従事。エンジニアの経験を活かし、PdMとして複数のプロダクトの立ち上げや、データアナリストとして事業KPI作成も行う。2022年より、Advanced Innovation Strategy Centerにジョイン。
王 皓京都大学大学院経済学研究科卒。大学院では中国株式市場をベイスに、Fama-French five factor modelの研究を行っていました。2021年4月GA technologiesに新卒で入社しました。最初はお客様のリピート購入の影響要素を研究しました。その後テーマを変え、賃料に影響している新しい要素を特定し、機械学習ではなく、実業務中で使われる賃料予測ロジックを判明し、なおそのロジックを再現した賃料予測アプリを開発中。
講師情報：2024年6月現在
