公開日：2024年5月17日
2024年度 受講生専用ページです。
応用学習Ⅱ
（Ⅱ-2）回帰モデル作成（ライブ配信）
必修科目です。
Kaggleの不動産物件価格予想問題に取り組む中で、回帰分析に必要な事項を基礎から学びます。グループに分かれて、モデルの精度を競います。講義のほか、実習が中心となります。
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- ・分析による問題解決の一連のプロセスを理解する
- ・Pythonで基本的なデータ分析ができる
- ・Pythonで機械学習を用いて予測ができる
- ・不動産の価格推定をケースとして、機械学習のビジネス活用の際のポイントを掴む
対象：2024年度「データアントレプレナーフェロープログラム」受講生
準備：個々にウェブブラウザが使えるノートブックPCを準備ください。
日程：第1回 2024年7月 6日（土）13:00～17:50
第2回 2024年7月13日（土）13:00～17:50
第3回 2024年7月20日（土）13:00～17:50
第4回 2024年7月27日（土）13:00～17:50
会場：オンライン開催（ライブ配信）
担当教員：長瀬准平特任助教・橋本 武彦 客員准教授
講師：株式会社GA technologies Advanced Innovation Strategy Center
福中 公輔氏・白圡 義泰氏・王 皓氏
申込：Slackの「回帰モデル作成」のチャンネルで参加を宣言してください。
本講義で はKaggle InClass を利用し、下記のコンペティションに参加しますので、Kaggle でのアカウント作成をお願いいたします
・House Prices – Advanced Regression Techniques
・Property price prediction challenge 3rd_Closedカリキュラム
日 時 内容 講師 講義資料・利用データ 調査票※ 1 7/6（土）
講義＋演習 13:00～14:30
・ガイダンス（講師・企業紹介・参加者自己紹介）
・不動産業界におけるAI・データ活用事例
・価格推定ケーススタディ①：House Prices
-課題・データの説明
-Python基礎（入出力、集計、可視化）
-Python基礎（モデリング）
長瀬 准平 特任助教
橋本 武彦氏 客員准教授
福中 公輔氏（株式会社GA technologies）
白圡 義泰氏（株式会社GA technologies）
王 皓氏（株式会社GA technologies）講義資料（Slackにて配布）
利用データ（Slackにて配布）
14:40～16:10
16:20～17:50
・価格推定ケーススタディ②：D.C. Residential Properties in Washington D.C.
-課題・データの説明2 7/13（土）
総合演習 13:00～14:30
・価格推定ケーススタディ②（続き） 長瀬 准平 特任助教
橋本 武彦氏 客員准教授
福中 公輔氏（株式会社GA technologies）
白圡 義泰氏（株式会社GA technologies）
王 皓氏（株式会社GA technologies）14:40～16:10
16:20～17:50
・中間発表（発表＋質疑で15分） 3 7/20（土）
総合演習 13:00～14:30
・価格推定ケーススタディ②（続き）
・データサイエンティストの実業務紹介
長瀬 准平 特任助教
橋本 武彦氏 客員准教授
福中 公輔氏（株式会社GA technologies）
白圡 義泰氏（株式会社GA technologies）
王 皓氏（株式会社GA technologies）14:40～16:10
16:20～17:50
4 7/27（土）
総合演習 13:00～14:30
・価格推定ケーススタディ②（続き） 長瀬 准平 特任助教
橋本 武彦氏 客員准教授
福中 公輔氏（株式会社GA technologies）
白圡 義泰氏（株式会社GA technologies）
王 皓氏（株式会社GA technologies）■ 14:40～16:10
最終発表（発表＋質疑で15分） ビジネス 16:20～17:50
・討議/総評
・会社紹介（含む博士課程キャリア論）
・規制産業におけるデータ活用の実際
※調査票の回答
全4回の講義を受講後、上記フォームから調査票のご提出をお願いいたします。
・忌憚のない率直な評価、ご意見をお願いいたします。
・講師は記入者が分からないように完全匿名化されております。
・成績には全く影響いたしません。その他
・予定が合わない方・スケジュールが合わず全ての回に参加できない場合は、講義の様子を録画したファイルを公開しますので、それを視聴して勉強してください。
