項目	内容
授業科目名	データアントレプレナー実践論
英文授業科目名	Data Entrepreneur Practical Theory
開講年度	2016年度
開講年次	全学年
開講学期	後学期
開講コース・課程	学域、博士前期課程、博士後期課程、社会人
授業の方法	講義、実習
単位数	なし
科目区分	なし
開講学科・専攻	全学類、全専攻
担当教員名	田村 元紀、田野 俊一、清洲 正勝
居室	電気通信大学 東7-205、西10-333、東7-207
公開E-Mail	mtamura[at]sangaku.uec.ac.jp, tano[at]is.uec.ac.jp, kiyosu[at]uec.ac.jp
授業関連Webページ	http://data-entrepreneur.com/
更新日	2016/09/06
更新状況	公開中
主題および達成目標	データサイエンスとアントレプレナーの業務論を習得する。
前もって履修しておくべき科目	大学数学、アルゴリズム、プログラミング
前もって履修しておくことが望ましい科目	統計学、機械学習、データマイニング
教科書等	テキストはダウンロードすること。
授業内容とその進め方	授業内容 学内外講師による講義を行う。協力企業：ソニー株式会社、株式会社ナイトレイ、富士ゼロックス株式会社、ソフトバンク株式会社、株式会社富士通研究所、株式会社日立製作所、株式会社リクルートコミュニケーションズ。 進め方 各回の講師の指示に従うこと。講義構成を参照。
授業時間外の学習 （予習・復習等）	講義中に出した課題を進め、考察する。
成績評価方法及び評価基準 （最低達成基準を含む）	課題に対して行う。詳細は講義内で説明する。
オフィスアワー 授業相談	火曜日，水曜日16:00～17:00　東7号館 2F 207号室。アポイントを取ること。
受講生へのメッセージ	データサイエンス及びアントレプレナーの研究や業務を進める上で重要となる実務的な視点で少しでも役立つ情報を提供できればと考える。
その他	なし
キーワード	データサイエンス、アントレプレナーシップ、ビッグデータ、人工知能、統計学、多変量解析、機械学習、データマイニング、エンジニアリング、プログラミング