講師

必修講義:eラーニング

 

西野 哲朗- Teturo NISHINO 西野 哲朗(研究科長・教授)
担当:コンピュータサイエンス
1984年、早稲田大学大学院理工学研究科数学専攻博士前期課程修了。’84年、日本アイ・ビー・エム入社。東京基礎研究所研員。’87年東京電機大学助手。’92年北陸先端科学技術大学院大学助授。’94年電気通信大学電気通信学部電子情報学科助教授。’99年同情報通信工学科助教授。’06年同教授。’10年改組により情報理工学研究科教授。’20年より同研究科長。電子情報通信学会ソサエティ論文賞(’02年)IBM Faculty Award(’08年)文部科学大臣表彰科学技術賞(’10年)など受賞。主な著作に『P=NP? 問題へのアプローチ』(日本評論社)『量子コンピュータと量子暗号』(岩波書店)『図解雑学・量子コンピュータ』(ナツメ社)など。

 

庄野 逸庄野 逸(教授)
担当:pythonプログラミング
1994年、大阪大学 大学院基礎工学研究科 生物工学分野修了。福島研究室にてネオコグニトロン、選択的注意機構モデルの研究に従事 1994 大阪大学 基礎工学部助手 1999 博士(工学)取得(大阪大学) “視覚システムのモデルを用いたパターン認識の研究” 2001 奈良女子大学 大学院人間文化研究科助手 ー城研究室にて最適化アルゴリズム、連想記憶モデルに関する研究に従事 2002 山口大学 工学部助教授 ー木戸研究室にて医用画像研究に従事 2006 山口大学 大学院医学系研究科助教授 2008 電気通信大学 電気通信学部 准教授 2015 電気通信大学 総合情報学部 教授 現在に至る 視覚システム、ニューラルネットワークモデルに基づいたパターン認識、統計力学的アプローチに基づく画像処理、医用画像処理の研究に従事。情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会主査、電子情報通信学会医用画像研究会運営委員などを務める。

 

原田 慧- Kei HARADA 原田 慧(客員准教授)
担当:確率・統計
株式会社ディー・エヌ・エー システム本部 データ統括部 データサイエンス部 部長。2011年、株式会社金融エンジニアリング・グループに入社。コンサルタントとして金融機関向けのデータ分析に従事する傍ら、数学力とデータ分析コンペティションで鍛えた技術力を活かし新規分野開拓、社内外の分析技術者育成に取り組む。2015年、KDDCUPで社内と親会社の合同チームの分析をリードし準優勝。協会主催のデータサイエンティスト養成講座の講師。博士(数理学)。Kaggle Master。

 

講師情報:2021年9月現在

必修講義:基礎演習

 

斉藤 史朗- Shiro SAITO 斉藤 史朗(特任教授)
担当:ITリテラシ、Python 100本ノック
実務においてリスク管理、マーケティング領域や不正検知案件のデータ分析をおこなって来た。近年はデータサイエンティスト育成や産学連携に従事。一般社団法人 データサイエンティスト協会 事務局長。データサイエンティストの養成講座、セミナー・勉強会やシンポジウムの企画・運営などを行う。訳書「マスタリング・データマイニング」「データマイニング手法 改訂第三版」(海文堂/共訳)他。電気通信大学特任教授。博士(社会学)。

 

赤間 悟- Satoru AKAMA 赤間 悟(客員研究員)
担当:EDAとモデル作成の基礎
2012年に東京工業大学・知能システム科学にて博士号を取得。大学研究員(ポスドク)として大規模遺伝子データの分析に従事。その後、国内大手ITベンダー、総合コンサルティングファームにて、小売・製造・保険など幅広い領域における実証検証フェーズ(PoC)を3年半程担当し、独立。フリーランスとしてスタートアップ企業向けのAIソリューション開発支援、大手企業向けの技術調査などに従事した後、2022年に株式会社Heliks Dataを創業。

 

講師情報:2022年6月現在

必修講義:実データによる実践的演習

 

和田 陽一郎 - Yoichiro WADA 和田 陽一郎 (客員教授)
担当:判別モデル作成
株式会社データフォーシーズ執行役員、株式会社D4cアカデミー(左の会社の子会社)取締役社長。東京工業大学で博士号を取得後、株式会社データフォーシーズにてデータサイエンスの社会実装に関わり、データ解析~解析結果を組み込んだシステム実装まで様々のプロジェクトを担当。その経験を活かし、現在は民間企業としてデータサイエンス教育のサービスを運営する会社を経営する傍ら、九州大学客員准教授・北海道大学客員教授も兼任。産学官の境界を越えて、日本全国でデータサイエンスの普及に努めている。

 

笹森 拓也 - Sasamori Takuya 笹森 拓也
担当:判別モデル作成
株式会社データフォーシーズ データサイエンティスト。2018年同社入社。東北大学で修士号(数学)取得(専門は確率解析)。入社以降、金融機関における不正取引検知モデルの開発、IoTデータを用いての故障予兆検知モデルの構築、流通分野における需要予測モデルの開発、地域性を考慮した購買分析、自然言語処理による人材マッチング分析など多数のプロジェクトに従事し、成功に導いてきた。

 

中澤 勝隆 - Nakazawa Masataka 中澤 勝隆
担当:判別モデル作成
株式会社データフォーシーズデータサイエンティスト。同志社大学経済学部経済学科卒業後、同社入社。入社以降、画像解析及び自然言語処理を用いたプロジェクトに多数従事し、ファッショントレンド予測やEC商品の分析、Instagramの分析等を行っている。

 

講師情報:2021年9月現在

 

橋本 武彦 - Takehiko Hashimoto 橋本 武彦(客員准教授)
担当:回帰モデル作成
株式会社GA technologies AI Strategy Center General Manager。株式会社ブレインパッドにて主にマーケティング領域のデータ分析、ならびにデータサイエンティスト育成に従事。一般社団法人データサイエンティスト協会の立ち上げに参画(前事務局長)。滋賀大、慶應義塾大学SFCなどでの講義を担当。出演・著書等「社会人のためのデータサイエンス演習」(gacco)、「データサイエンティスト養成読本」(技術評論社/共著)、「統計学ガイダンス」(日本評論社/共著)他。電気通信大学客員准教授。滋賀大学データサイエンス学部 インダストリアルアドバイザー。

 

福中 公輔 福中 公輔
担当:回帰モデル作成
株式会社GA technologies、AI Strategy Center、ChiefDataScientist。 早稲田大学大学院文学研究科人文科学専攻博士後期課程単位取得後退学。博士(文学)。 専門は統計学、構造方程式モデリング、テスト理論。著書(分担執筆)「データマイニング入門―Rで学ぶ最新データ解析―(東京図書)」「共分散構造分析【Amos編】(東京図書)」「項目反応理論[中級編](朝倉書店)」他。

 

三田 匡能 三田 匡能
担当:回帰モデル作成
株式会社GA technologies AI Strategy Center データサイエンティスト。2019年、GA technologiesに入社。マンションの価格や賃料の予測に関するシステムの開発、KPI可視化のための集計基盤整備およびダッシュボード作成、営業担当者の配置最適化支援ツールのプロトタイプ開発などに従事。

 

山内 翔大 - Yamauchi 山内 翔大
担当:回帰モデル作成
株式会社GA technologies AI Strategy Center データサイエンティスト。2020年、GA technologiesに新卒として入社。営業支援ツールの開発や賃貸物件の空室日数削減に関わる分析に従事。

 

講師情報:2022年6月現在