講師 2021年度

西野 哲朗（研究科長・教授）
担当：コンピュータサイエンス
1984年、早稲田大学大学院理工学研究科数学専攻博士前期課程修了。’84年、日本アイ・ビー・エム入社。東京基礎研究所研員。’87年東京電機大学助手。’92年北陸先端科学技術大学院大学助教授。’94年電気通信大学電気通信学部電子情報学科助教授。’99年同情報通信工学科助教授。’06年同教授。’10年改組により情報理工学研究科教授。’20年より同研究科長。電子情報通信学会ソサエティ論文賞(’02年）IBM Faculty Award(’08年）文部科学大臣表彰科学技術賞(’10年）など受賞。主な著作に『P=NP? 問題へのアプローチ』(日本評論社）『量子コンピュータと量子暗号』(岩波書店）『図解雑学・量子コンピュータ』(ナツメ社）など。

庄野 逸（教授）
担当：pythonプログラミング
1994年、大阪大学 大学院基礎工学研究科 生物工学分野修了。福島研究室にてネオコグニトロン、選択的注意機構モデルの研究に従事 1994 大阪大学 基礎工学部助手 1999 博士（工学）取得（大阪大学） “視覚システムのモデルを用いたパターン認識の研究” 2001 奈良女子大学 大学院人間文化研究科助手 ー城研究室にて最適化アルゴリズム、連想記憶モデルに関する研究に従事 2002 山口大学 工学部助教授 ー木戸研究室にて医用画像研究に従事 2006 山口大学 大学院医学系研究科助教授 2008 電気通信大学 電気通信学部 准教授 2015 電気通信大学 総合情報学部 教授 現在に至る 視覚システム、ニューラルネットワークモデルに基づいたパターン認識、統計力学的アプローチに基づく画像処理、医用画像処理の研究に従事。情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会主査、電子情報通信学会医用画像研究会運営委員などを務める。

原田 慧（客員准教授）
担当：確率・統計
株式会社ディー・エヌ・エー　システム本部 データ統括部 データサイエンス部 部長。2011年、株式会社金融エンジニアリング・グループに入社。コンサルタントとして金融機関向けのデータ分析に従事する傍ら、数学力とデータ分析コンペティションで鍛えた技術力を活かし新規分野開拓、社内外の分析技術者育成に取り組む。2015年、KDDCUPで社内と親会社の合同チームの分析をリードし準優勝。協会主催のデータサイエンティスト養成講座の講師。博士（数理学）。Kaggle Master。

斉藤 史朗（特任教授）
担当：ITリテラシ、Python 100本ノック
実務においてリスク管理、マーケティング領域や不正検知案件のデータ分析をおこなって来た。近年はデータサイエンティスト育成や産学連携に従事。一般社団法人 データサイエンティスト協会 事務局長。データサイエンティストの養成講座、セミナー・勉強会やシンポジウムの企画・運営などを行う。訳書「マスタリング・データマイニング」「データマイニング手法 改訂第三版」（海文堂/共訳）他。電気通信大学特任教授。博士(社会学)。

赤間 悟（客員研究員）
担当：EDAとモデル作成の基礎
博士号取得後、大学研究員として3年間ライフサイエンス領域のデータ分析に従事。 2015年から、国内ITベンダー、総合コンサルティングファームにて、ビッグデータ・アナリティクス関連の案件に3年半程従事。 現在はフリーランスとしてスタートアップやベンチャー企業のアルゴリズム開発支援などを行う。博士（理学）。

和田 陽一郎 （客員教授）
担当：判別モデル作成
株式会社データフォーシーズ執行役員、株式会社D4cアカデミー（左の会社の子会社）取締役社長。東京工業大学で博士号を取得後、株式会社データフォーシーズにてデータサイエンスの社会実装に関わり、データ解析～解析結果を組み込んだシステム実装まで様々のプロジェクトを担当。その経験を活かし、現在は民間企業としてデータサイエンス教育のサービスを運営する会社を経営する傍ら、九州大学客員准教授・北海道大学客員教授も兼任。産学官の境界を越えて、日本全国でデータサイエンスの普及に努めている。

笹森 拓也
担当：判別モデル作成
株式会社データフォーシーズ データサイエンティスト。2018年同社入社。東北大学で修士号（数学）取得（専門は確率解析）。入社以降、金融機関における不正取引検知モデルの開発、IoTデータを用いての故障予兆検知モデルの構築、流通分野における需要予測モデルの開発、地域性を考慮した購買分析、自然言語処理による人材マッチング分析など多数のプロジェクトに従事し、成功に導いてきた。

中澤 勝隆
担当：判別モデル作成
株式会社データフォーシーズデータサイエンティスト。同志社大学経済学部経済学科卒業後、同社入社。入社以降、画像解析及び自然言語処理を用いたプロジェクトに多数従事し、ファッショントレンド予測やEC商品の分析、Instagramの分析等を行っている。